培养基开发中的传统数学统计方法2021-11-22 08:43:40
由于CHO细胞代谢和营养需求比较复杂,且不同细胞系和宿主的特定需求加大了复杂程度,因此设计一款60-80种成分均经过优化的CHO细胞培养基对时间和资源的耗费较大,难以满足抗体药物前期快速开发的需求,对此可以通过采用理性设计来提高实验效率。DOE作为一种设计实验和分析实验数据的数学统计方法,被广泛用于CHO细胞培养基的开发和优化,可以在减少实验数量、缩短实验周期和降低成本的前提下合理设计实验并得出科学结论。DOE一般序贯式进行筛选、优化和验证这3个步骤,在此过程中常用到的实验方法分别有PB筛选设计和析因设计,混合实验设计,响应面设计等的。I.JGonza“e-Leal等通过PB筛选出关键的氨基酸组分,成功提高了细胞生长密度:张慧娟等通过混料设计对基础和流加培养基进行优化,最终将HER2单克隆抗体产量提高了72%。通常,由于CHO细胞培养基组分繁多,直接采用DOE仍存在局限性,因此一般在对细胞需求认识较为清晰的基础上结合使用DOE进行优化。蒋金龙等通过研究CHO细胞脂类代谢并结合DOE筛选出关键组分A后对其进行优化,最终将产量提高了1.83倍: Huifeng Zhang等基于代谢认识结合PB、响应面优化设计成功将抗体产量增加了三倍。
出自《基于高维算法辅助CHO细胞培养基开发方法的建立及应用》作者邹茂。
上一篇: CHO细胞培养基的开发和优化
下一篇: 培养基开发中的现代数学统计方法