类器官技术可能成为AMD研究的主流模型，凭借其高度的生物学相似性，能够更好地模拟复杂的AMD病理特征，尤其在药物筛选和疾病机制研究中具有巨大的潜力。人工智能与大数据的结合将大幅提升模型的预测能力，通过机器学习筛选出更具生物学意义的治疗靶点，推动个性化治疗的发展，特别是在药物筛选中帮助识别潜在的候选药物。基因编辑技术如CRISPR的应用将允许精确修改模型细胞的基因组，模拟不同AMD亚型和个体差异，为精准诊断和治疗提供新方向。
 

而3D细胞打印技术的进步将使细胞模型更加贴近真实的组织结构，在组织工程和疾病研究中发挥重要作用，为药物筛选和治疗策略优化提供更多数据。总的来说，未来的AMD细胞模型将朝着多元化、精准化和个性化的方向发展，推动AMD的早期诊断、药物研发和个性化治疗策略的形成，通过整合先进技术，有望建立更完善的AMD体外模型，推动基础研究和临床治疗的突破。
 

出自《年龄相关性黄斑变性体外细胞模型的研究进展》作者陈鑫,莫亚欣,刘新宇,。