唾液代谢组学在口干症诊断中的创新应用2025-10-23 08:40:20
研究表明，唾液代谢组学可通过检测特定代谢物变化揭示疾病早期分子特征。例如，辐射性口干患者唾液腺组织中谷胱甘肽代谢和氨基酸代谢通路的异常激活（如谷氨酰胺、嘧啶核苷酸显著上调）提示氧化应激和修复机制失调；而头颈癌放疗患者和SS患者的唾液样本中均发现嘧啶核苷酸（尿苷、胞苷单磷酸）及DL-3-氨基异丁酸等代谢标志物升高，表明嘌呤信号通路异常可能为跨病因的共性病理机制，辅助区分自身免疫性与辐射性口干。尽管仍需解决代谢物数据库不足等挑战，但相较于传统诊断，唾液组学具有无创、动态监测优势，且通过高灵敏度质谱技术结合多元统计分析，可挖掘早期特异性生物标志物，为精准诊断和靶向治疗提供新方向。多模态影像技术在头颈癌患者诊断及功能评估中展现出显著应用价值。例如，基于放疗的多模态数据（如CT影像、空间剂量参数、临床特征）的机器学习模型，可预测放射性吞咽困难、发音困难等毒性反应。Dean等通过结合剂量分布与临床数据建立模型，强调减少咽部黏膜高剂量区对降低急性吞咽困难风险的重要性；Ursino等整合视频荧光镜的穿透-误吸评分与器官剂量参数，预测远期放射性吞咽困难，显示出高判别能力。此外，深度学习技术被用于自动分割CT图像中的吞咽相关结构，优化放疗计划以减少吞咽障碍和语音损伤。
多模态数据（如声学特征、视频喉镜、高分辨率颈听诊信号）还被用于客观评估术后替代发音功能、检测吞咽事件（如喉前庭闭合、食管上括约肌开放）以及非侵入性筛查喉癌（通过语音特征分析区分癌症与良性病变，准确率达85％~98％）。然而，当前研究仍受限于单一机构数据集、缺乏外部验证及模型透明度不足，需通过多中心、多样化数据训练及临床验证以提升临床应用潜力。
出自《放疗相关性口干症的临床挑战与研究进展》作者陈雪,臧晓龙,张晶晶。
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