随着全球人口老龄化的加剧，不可逆致盲眼病如青光眼、年龄相关性黄斑变性、糖尿病视网膜病变、视网膜色素变性和病理性近视等，已成为中高收入国家致盲的主要原因，给公共卫生系统带来沉重负担。因此眼病防控和个性化诊疗，对于提升眼病防治水平具有重要科学价值和社会意义。近年来，人工智能技术的快速发展为眼病的早期筛查、精准诊断和病程预测提供了强有力的工具，尤其是在多模态影像分析、疾病分级与进展风险评估方面展现出优异性能。此外，近些年来视网膜再生治疗领域也取得了突破性进展，涵盖细胞移植治疗、视网膜类器官3D组织工程、基因替代治疗等多个方向。
 

系统回顾了AI在精准诊断中的应用进展，梳理了再生治疗的前沿策略，并探讨了未来实现“精准筛-精准诊-精准治”一体化防控体系的可行路径。眼睛是感知世界的主要门户，也是人体最易受累的器官之一。世界卫生组织发布的2019年《世界视力报告》数据显示，全球22亿人罹患各类眼病，其中10亿人的视力损害本可通过预防或精准干预避免。根据2020年全球疾病负担数据，全球约10.63亿人患有不同程度的视力损害，相当于每7人中就有1人存在视力障碍，其中约2.95亿人患有中重度视力障碍。
 

根据GBD及WHO的分类，主要致盲性眼病可归纳为：以白内障为代表的可手术治疗眼病；以未矫正屈光不正为代表的视光问题；以沙眼、角膜炎为代表的感染性眼病；以青光眼、糖尿病视网膜病变和年龄相关性黄斑变性为代表的不可逆性视网膜/视神经损伤。其中，不可逆性视网膜/视神经损伤导致的致盲眼病虽在全球患病人数总量中占比相对较小，却贡献了中高收入国家超过50％的致盲负担，且随着老龄化进程，其导致的永久性视力丧失已成为精准医疗的核心战场。本文重点围绕以下五类常见的“不可逆”致盲眼病，系统梳理流行病学、精准诊断及再生治疗方面的主要进展。
 

出自《AI赋能的眼病精准诊断与再生治疗新进展》作者高娜，代伟，瞿佳。