国内外基于专利情报的产业竞争分析框架已基本成熟,例如,美国研究者Pargaonkar等人提出专利情报的四级分析方法。国内黄鲁成、苗红、杨曦等人提出了ESTP-Chain、CMTO和ECIRM等分析模型与方法等。 这类分析框架均离不开对专利情报时间趋势、研究主体、具体的技术内容等维度的分析,以确定企业或区域的产业竞争力。
 

在基因治疗领域,目前国内基于专利数据的研究十分有限,赵晓宇和张起等人对全球和中国基因治疗专利的申请趋势、地域分布、申请人等专利情况进行了分析;朱镜羲等则在病毒载体领域进行充分研究。但是,上述研究缺乏对全球基因治疗专利的全面梳理分析,没有在全球竞争的背景下对我国的技术水平进行定位。同时,近两年基因治疗技术发生了重要突破,之前的研究因时效性原因也缺乏对最新技术进展的分析。 本文根据中国基因治疗现状以及技术导向的产业特点,出于对中国基因治疗竞争力重新定位的目的,从国家竞争力、研究机构和技术内容出发,宏观层面判定中国的区域竞争力,中观层面比较国内外研究机构的实力,最后深入到微观层面发掘中国基因治疗产业的技术特点,结合基因治疗产业的前景分析为未来产业提供针对性建议。

组合分析方法,进行基因治疗技术领域的国家竞争力分析;利用全球主要专利权人数据及H指数,进行全球主要研发机构实力分析;利用全球基因治疗专利公开量趋势、成长率以及基因治疗专利所针对的疾病数据,进行各国技术储备分析;最后,根据普赖斯定律,从全球和中国专利公开文件中分别筛选出高引用文献,再利用手工代码的词汇分析,挖掘基因治疗领域的技术热点和关键技术,结合专利布局的数据,寻求市场机遇。
 

出自《基于全球专利情报的中国基因治疗产业竞争力研究》作者何隽 张虹颖。