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单细胞多模态整合拓展研究范式
较为稳健的多组学整合流程应结合单组学独立质控、跨组学嵌入构建、批次效应评估、已知标志基因验证及必要的功能实验验证。2026-08-03
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共享低维空间对齐细胞状态信息
早期整合是在特征矩阵层面直接合并不同组学数据，方法直观，但容易受到不同组学数据尺度、稀疏性和特征数量差异的影响。2026-08-03
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肺源外泌体调控HSCs自我更新
该研究发现，在分化程度较高的血细胞中，蛋白质组与转录组数据呈现高度一致性。2026-08-03
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涡虫多组学研究局限与未来方向
单一组学技术仅能从单一维度解析生命活动，存在数据片面、易产生假阳性结果等局限，难以全面阐释涡虫再生、免疫及污染物响应等复杂生物学过程。2026-08-03
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涡虫基因组学技术体系应用进展
系统阐述基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学、微生物组学以及多组学在涡虫研究中的应用进展。2026-07-31
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涡虫再生研究组学技术应用基础
涡虫因具有强大的再生能力，已成为再生生物学、发育生物学和干细胞生物学研究的理想模型。2026-07-31
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蛋白质组转录组整合解析造血分化
进一步结合mtDNA突变追踪和基因调控网络分析，该研究还识别出与复发相关的高危克隆及潜在标志基因，这深化了对AML发病过程中表观遗传机制异常的认识。2026-07-31
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复制压力下HSCs表观遗传响应
将数据进行联合分析，有助于更系统地重建HSCs分化轨迹、识别关键调控网络，并揭示正常造血、衰老和血液系统疾病发生过程中的多层级调控机制。2026-07-31
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多组学整合重建HSCs调控网络
规范化的单组学计算分析是后续多组学整合的基础，只有在各组学数据分别完成质量控制、特征提取和生物学解释后。2026-07-30
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多组学数据分析连接空间互作关系
翻译组学通常需要结合RPF与转录本丰度信息，评估翻译活性和翻译效率变化；2026-07-30
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大会时间：2026/09/03
