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  • 问:EVs为什么可作为子痫前期的生物标志物?

    问:EVs为什么可作为子痫前期的生物标志物?

    PE患者血浆中胎盘来源EVs数量显著增加,其中携带的可溶性fms样酪氨酸激酶1、miR-210等分子可作为早期诊断标志物。

    2026-10-08

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  • 问:EVs与妊娠相关疾病有什么关系?

    问:EVs与妊娠相关疾病有什么关系?

    答:EVs在女性妊娠过程中扮演双重角色,既可作为疾病诊断的生物标志物,也可作为病理过程的介质。EVs与多种妊娠相关疾病密切相关,包括妊娠

    2026-10-08

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  • 问:EVs在细胞间通讯中有哪些功能?

    问:EVs在细胞间通讯中有哪些功能?

    统上,细胞间通讯主要依赖于三种机制:膜结合信号分子介导的接触依赖性信号传递、可溶性分子介导的旁分泌信号以及激素介导的内分泌信号。

    2026-10-08

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  • 问:EVs是什么,由哪些成分组成?

    问:EVs是什么,由哪些成分组成?

    答:EVs是细胞释放至胞外的膜性小泡,根据其生物发生和直径大小可分为外泌体、微囊泡和凋亡小体三种亚型。三类EVs均具有介导细胞间通讯、清

    2026-10-08

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  • 病理性近视形态识别与眼科人工智能泛化挑战

    病理性近视形态识别与眼科人工智能泛化挑战

    后葡萄肿被认为是PM的重要结构性特征之一,其识别对于判断疾病严重程度和随访风险具有重要价值。

    2026-10-08

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  • 影像基因融合与病理性近视自动分型新进展

    影像基因融合与病理性近视自动分型新进展

    在影像与遗传信息整合层面,AI的价值也逐渐受到关注。

    2026-10-08

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  • 糖网病微循环评估与色素变性智能分析进展

    糖网病微循环评估与色素变性智能分析进展

    近期DeepDR Plus进一步基于多种族、多国家队列,预测5年内DR进展时间,为个体化筛查间隔制定提供了依据。

    2026-10-08

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  • 眼底影像人工智能在疾病分级与进展评估应用

    眼底影像人工智能在疾病分级与进展评估应用

    进一步研究基于纵向SD-OCT影像生物标志物构建序列深度学习模型,用于预测AMD进展风险,说明AI能够从连续OCT随访数据中提取前瞻性病程信息。

    2026-10-08

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  • 黄斑变性人工智能分级与动态风险预测进展

    黄斑变性人工智能分级与动态风险预测进展

    近年来,基于黄斑OCT的深度学习模型进一步用于检测并预测青光眼性视野进展,提示AI可从单纯结构识别拓展至结构-功能联合预测。

    2026-09-30

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  • 青光眼结构损伤识别与长期进展风险预测研究

    青光眼结构损伤识别与长期进展风险预测研究

    研究者通常基于视盘、黄斑中心凹及血管分叉等解剖标志,实现CFP、OCT、OCTA及FAF之间的病灶对应,并结合纵向随访数据对疾病进展进行动态分析。

    2026-09-30

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